مباشر

الطلبات الأخيرة

    شريط الأخبار
    أخبار بوتين والكرملين
    جائزة خالد الخطيب الدولية
    البرامج
    ترددات القناة
    عيد النصر على النازية
    دليلك إلى روسيا
    وقائع لا يطويها الزمن
    العمل مع RT
    أفلام وثائقية
    كلاشينكوفا
    تطبيقات القناة
    اختراعات روسية
    المكتبة الروسية
    دروس اللغة الروسية
    30 خبر
    • رياضة
    • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
    • المواجهة الحوثية السعودية
    • رياضة

      رياضة

    • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

      العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    • المواجهة الحوثية السعودية

      المواجهة الحوثية السعودية

    • حرب الخليج

      حرب الخليج

    • وحدة سرية في الدفاع الألمانية تسلح أوكرانيا بسرعة كبيرة وتتجاوز القواعد الحكومية للمشتريات

      وحدة سرية في الدفاع الألمانية تسلح أوكرانيا بسرعة كبيرة وتتجاوز القواعد الحكومية للمشتريات

    • الجيش الإسرائيلي يصدر توصيات بشأن التعامل مع الحوثيين

      الجيش الإسرائيلي يصدر توصيات بشأن التعامل مع الحوثيين

    العلوم والتكنولوجيا
    تاريخ النشر: 28.08.2025 | 13:10 GMT

    اختراق علمي ينتج ذكاء اصطناعيا "يفكر" بطريقة مختلفة!

    طور علماء نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي قادرا على التفكير بطريقة مختلفة عن نماذج اللغة التقليدية، مثل ChatGPT، ما حقق أداء متفوقا بشكل ملحوظ في الاختبارات المعيارية الرئيسية.

    اختراق علمي ينتج ذكاء اصطناعيا "يفكر" بطريقة مختلفة!
    Gettyimages.ru

    واستوحى العلماء هذا النموذج الجديد المسمى "نموذج التفكير المتسلسل" (HRM) من آلية عمل الدماغ البشري في معالجة المعلومات على مستويات زمنية متعددة (من أجزاء الثانية إلى الدقائق)، حيث تقوم مناطق دماغية مختلفة بدمج المعلومات على فترات زمنية متفاوتة.

    ووفقا لباحثين من شركة Sapient المتخصصة في الذكاء الاصطناعي في سنغافورة، يتميز هذا النموذج بكفاءة أعلى بفضل احتياجه لعدد أقل من المعاملات البرمجية (Parameters) وكميات أقل من البيانات التدريبية.

    ويحتوي النموذج الجديد على 27 مليون معامل (Parameters) فقط ويستخدم 1000 عينة تدريبية، بينما تحتوي النماذج اللغوية المتقدمة على مليارات أو تريليونات المعاملات. وتشير التقديرات إلى أن نموذج GPT-5 الحديث يحتوي على 3-5 تريليون معامل.

    وعند اختبار النموذج في اختبار ARC-AGI المصمم لقياس مدى اقتراب النماذج من الذكاء العام الاصطناعي، حقق النموذج الجديد نتائج مذهلة:

    • سجل 40.3% في اختبار ARC-AGI-1 مقارنة بـ 34.5% لنموذج o3-mini-high من OpenAI
    •  حقق 5% في الاختبار الأصعب ARC-AGI-2 مقابل 3% لنموذج o3-mini-high

    وتعتمد معظم النماذج اللغوية المتقدمة على أسلوب "سلسلة الفكر" (CoT) الذي يقسم المشكلات المعقدة إلى خطوات بسيطة، لكن العلماء أشاروا إلى عيوب هذا الأسلوب بما في ذلك "التفكيك الهش للمهام، والاحتياجات الواسعة للبيانات، وكفاءة زمنية منخفضة".

    ويعمل النموذج الجديد من خلال وحدتين متكاملتين:

    • وحدة عالية المستوى مسؤولة عن التخطيط المجرد بطيء السرعة
    • وحدة منخفضة المستوى تتولى العمليات الحسابية السريعة والمفصلة

    ويتميز النموذج بتطبيق تقنية "التحسين التكراري" (iterative refinement) التي تعمل على تحسين دقة الحلول من خلال دورات تفكير متعددة، حيث يقرر في كل دورة ما إذا كان يجب مواصلة التفكير أو تقديم الإجابة النهائية.

    وتمكن النموذج من تحقيق أداء شبه كامل في مهام معقدة مثل ألغاز "السودوكو" المتقدمة التي فشلت فيها النماذج التقليدية، كما تفوق في اختبارات إيجاد المسارات المثلى في المتاهات.

    المصدر: لايف ساينس

    التعليقات